上一篇提到了有關Google的PageRank演算法則，我再來深入補充一下PageRank的演算模式。
根據安德森的《免費》這本熱門書解釋到PageRank當初是用來針對學術性論文的研究，早期用來計算一位作者的名聲，而一位作者的名聲足以影響作者的教職任期、經期補助等，背後的模式就在於有多少作者在文章引用他的文章來計算，就像每年每個期刊都有個SCI點數，用來衡量每個期刊的影響力。
PageRank接著卻被Google所套用，若要衡量每個網站的影響力，則一個網頁裡導入較多連結，會比連結少的網頁還來的有分量。
接著，Google不斷調整PageRank的演算法，例如PageRank出現一些垃圾連結，他們就調整演算法，消弭這個情形，並讓搜尋結果與使用者心中的目標更相關，這需要記憶網路上整個連結架構，並進行遞迴分析。
現在PageRank又更進一步，反過來又為學者所用，用在衡量生物鏈各個物種之間的相關連程度，以了解牠們在生物鏈中的重要程度，是否關係到整個生態系。
因此，某個關鍵字的重要性、排名(物種的重要性，在生態鏈的地位)=關鍵字的價值(物種的連結價值)＊PageRank搜尋結果的流量(食物鏈的流量線)。
延伸閱讀：
克里斯．安德森：《免費》揭開零定價的獲利祕密
Google對PageRank的說明
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